Em virtude de uma maior demanda na área da saúde, existe uma necessidade crescente de diagnósticos médicos rápidos e precisos. Sendo assim, foi elaborado um "Sistema de Apoio à Decisão Médica" (SADM) com o intuito de otimizar e agilizar de forma confiável os diagnósticos médicos. Na construção desse sistema, foram utilizados um banco de dados relacional (MySQL) e aplicadas técnicas de inteligência artificial, tais como: a construção de Árvores de Decisão, Aprendizado não supervisionado e a utilização das Redes de Bayes (onde estão envolvidos domínios de conhecimento com significativo grau de incerteza, como é o caso da área médica). Por meio da união dessas técnicas, são feitas a seleção e classificação das doenças mais prováveis, onde elas podem ser examinadas com mais detalhes pelo médico, garantindo, assim, uma maior segurança na escolha dos possíveis diagnósticos. O sistema foi avaliado em um estudo prospectivo, randomizado, cruzado e aberto utilizando 18 casos clínicos publicados no periódico médico "The New England Journal of Medicine". Para análise do projeto, foi utilizado o teste estatístico não paramétrico de Kruskal-Wallis, o qual permite trabalhar com amostras pequenas.