画像検索とは

デジタル画像の膨大なコレクションから画像を参照、検索、取得するために使用されるコンピュータ システムは、画像検索システムと呼ばれます (画像検索システムと呼ばれることもあります)。 IRMSと略されます）。 注釈語に対して画像検索を実行するために、現在使用されている従来の広く普及している方法の大部分は、画像自体に情報を追加することを含んでいる。 このメタデータは、キャプション、キーワード、タイトル、または説明の形式を取ることができます。 画像に手動で注釈を付けるには、多大な時間、労力、費用がかかります。 その結果、自動画像注釈方法の開発に多大な労力と研究が費やされてきました。 さらに、セマンティック Web だけでなくソーシャル Web アプリの普及も、Web ベースの多数の画像注釈ツールの開発の原動力となっています。

メリット

(I) 次のトピックに関する洞察と検証:

第 1 章: 画像の取得

第 2 章: 情報の取得

第 3 章: MPEG-7

第 4 章: コンテンツベースの画像検索

第 5 章: 画像の自動注釈

第 6 章: 画像オーガナイザー

第 7 章: Google 画像

第 8 章: 画像メタ検索

第 9 章: メタデータ

第 10 章: 画像の逆検索

(II) 画像検索に関する一般のよくある質問に答えます。

(III) 多くの分野における画像検索の使用例の実例。

(IV) ) 画像検索技術を 360 度完全に理解できるよう、各業界の 266 の新興技術を簡潔に説明する 17 の付録。

この本の対象者

専門家、学部生および大学院生、愛好家、趣味人、およびあらゆる種類の画像検索についての基本的な知識や情報を超えたいと考えている人。