光学式マーク認識

ebook 基礎と応用 · 人工知能

By Fouad Sabry

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光学的マーク認識とは

光学的マーク認識 (OMR) は、紙に付けられたマークを分析することによって個人から情報を収集する方法です。 OMR を使用すると、数百、さらには数千のドキュメントの処理を 1 時間で完了できます。 たとえば、学生は学業のある時点で、クイズやアンケートに答えるために紙に鉛筆を使って泡を埋める必要があったことを思い出すかもしれません。 カードが、カードに基づいて採点またはデータ収集を行うシステムに入力された後、教師または教師の補助者によってフォームに記入されます。

どのようなメリットがあるか

(I) 次のトピックに関する洞察と検証:

第 1 章: 光学式マーク認識

第 2 章: 光学式文字認識

第 3 章: 手書き認識

第 4 章: 画像スキャナ

第 5 章: Scantron Corporation

第 6 章: 光学式音楽認識

第 7 章: 光学式スキャン投票システム

第 8 章: フォーム処理

第 9 章: ドキュメント キャプチャ ソフトウェア

第 10 章: IBM 光学式マークおよび文字リーダー

(II) 光学式マーク認識に関する一般のよくある質問に答えます。

(III) 多くの分野での光学式マーク認識の使用例の実例。

(IV) 光学式マーク認識技術を 360 度完全に理解できるように、各業界の 266 の新興技術を簡潔に説明する 17 の付録。

本書の対象者

専門家、学部生および大学院生、愛好家、趣味人、およびあらゆる種類の光学式マーク認識についての基本的な知識や情報を超えたいと考えている人。

 

光学式マーク認識