人工知能の完全性とは

人工知能の分野において、最も困難であると考えられている問題は、非公式に AI-complete または AI- と呼ばれています。 難しい。 これらの名前は、知能が計算の関数であると仮定すると、これらの計算問題の難易度が、強力な AI とも呼ばれるコンピューターを人間と同じくらい知能にするプロセスである人工知能の中心的な問題を解決するのと同等であることを意味します。 。 「AI 完全」という用語を問題に適用すると、単純なアルゴリズム アプローチでは問題を解決できないことを示します。

どのようなメリットがあるか

(I) 次のトピックに関する洞察と検証:

第 1 章: AI の完成

第 2 章: 車両自動化

第 3 章: 人工一般 インテリジェンス

第 4 章: コンピュータ ビジョン

第 5 章: 自動定理証明

第 6 章: 自然言語理解

第 7 章: 自動推論

第 8 章: 合成知能

第 9 章: 適応システム

第 10 章: ボンガード問題

(II) 人工知能に関するパブリックトップの質問が完了しました。

(III) 多くの分野での人工知能の実際の使用例が完了しました。

(IV) 簡単に説明する 17 の付録、266 「人工知能を完全に理解するための、各業界の新興テクノロジーを網羅」。

本書の対象者

専門家、学部生、大学院生 学生、愛好家、愛好家、そしてあらゆる種類の人工知能に関する基本的な知識や情報を超えたいと考えている人。