コンピュータ ビジョンとは

コンピュータ ビジョンに関連するタスクには、デジタル画像の取得、処理、分析、理解方法や、高次元データの抽出などの方法が含まれます。 判断などの数値的または象徴的な情報を生成するために、物理的環境から収集されます。 この議論の文脈において、理解とは、心の表現を、人の認知プロセスと一貫性があり、適切な反応を呼び起こすことができる外界の記述に変換するプロセスを指します。 この画像理解は、幾何学、物理学、統計分析、学習理論を活用して開発されたモデルを利用して、視覚データから記号情報を解きほぐすこととして理解できます。

方法 有益

(I) 次のトピックに関する洞察と検証:

第 1 章: コンピューター ビジョン

第 2 章: マシン ビジョン

第 3 章: 画像解析

第 4 章: 画像セグメンテーション

第 5 章: オプティカル フロー

第 6 章: モーション検出

第 7 章: ジェスチャ認識

第 8 章: ポーズ (コンピューター ビジョン)

第 9 章: コンピューター ビジョンの概要

第 10 章: ステレオ カメラ

(II) コンピュータ ビジョンに関する一般のよくある質問に答える。

(III) さまざまな分野でのコンピュータ ビジョンの使用例の実例。

( IV) コンピュータ ビジョンのテクノロジを 360 度完全に理解できるよう、各業界の 266 の新興テクノロジを簡潔に説明する 17 の付録。

この本の対象者

専門家、大学生、大学院生、愛好家、趣味人、およびあらゆる種類のコンピュータ ビジョンに関する基本的な知識や情報を超えたいと考えている人。