コンセプト マイニングとは

アイデア マイニングとして知られるアクティビティは、分析を目的として成果物からコンセプトを抽出するアクティビティです。 データ マイニングやテキスト マイニングなどの人工知能と統計の側面は、問題を解決するためのアプローチに頻繁に組み込まれています。 アーチファクトは多くの場合、単語やその他のシンボルの緩やかに構造化されたシーケンスであるため、この問題を解決するのは簡単ではありません。 しかし、それを解決すると、文書の意味、出所、類似性について貴重な洞察が得られる可能性があります。 アーティファクトは通常、単語やその他のシンボルの緩やかに構造化されたシーケンスです。

どのようなメリットがあるか

(I) 次のトピックに関する洞察と検証:

第 1 章: コンセプト マイニング

第 2 章: テキスト マイニング

第 3 章: 語義の曖昧さ回避

第 4 章: 潜在意味分析

第 5 章: 感情分析

第 6 章: 非構造化データ

第 7 章: 知識の抽出

第 8 章: 明示的意味分析

第 9 章: 自動要約

第 10 章: Word2vec

(II) コンセプト マイニングに関する一般のよくある質問に答えます。

(III) ) 多くの分野でのコンセプト マイニングの使用例の実例。

(IV) コンセプト マイニングのテクノロジを 360 度完全に理解できるように、各業界の 266 の新興テクノロジを簡潔に説明する 17 の付録。

この本の対象者

専門家、学部生、大学院生、愛好家、愛好家、および基本的な知識や情報をさらに超えたいと考えている人 一種のコンセプトマイニング。