エキスパート システムとは

人工知能の分野において、エキスパート システムとは、人間の専門家の判断能力をシミュレートするコンピューター プログラムの一種です。 エキスパート システムは、典型的な手続き型コードを使用する代わりに、主に if?then ルールとして表現される知識体系を通じて推論します。 これは、手続き型コードを記述することで複雑な問題に取り組む従来のコンピューター プログラムとは対照的です。 1970 年代に最初のエキスパート システムが開発され、1980 年代後半にはその使用がさらに普及しました。 エキスパート システムは、実際に成功した人工知能 (AI) ソフトウェアの初期の形式の 1 つです。 エキスパート システムは、ナレッジ ベースと推論エンジンという 2 つのコンポーネント サブシステムに分類できます。 知識ベースは事実とガイドラインの集合です。 推論エンジンはルールを取得し、それを既知のデータに適用して、新しい情報を導き出します。 説明とデバッグの機能が推論エンジンに組み込まれることもあります。

メリット

(I) 以下のトピックに関する洞察と検証 :

第 1 章: エキスパート システム

第 2 章: 学習分類子システム

第 3 章: AI の冬

第 4 章: 制約ロジック プログラミング

第 5 章: 制約満足

第 6 章: クリップ

第 7 章: Mycin

第 8 章: ナレッジ エンジニアリング

第 9 章: ルールベースの機械学習

第 10 章: CADUCEUS (エキスパート システム)

(II) エキスパート システムに関する一般のよくある質問に答えます。

(III) 多くの分野でエキスパート システムを使用する実際の例。

本書の対象者

専門家、学部生、大学院生、愛好家、趣味人、そして基本を超えたい人 あらゆる種類のエキスパート システムに関する知識や情報。

人工知能とは何かシリーズ

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