アクティビティ認識とは

アクティビティ認識は、1 つ以上のエージェントのアクティビティとその状態に関する多数の観察を利用するアプローチです。 最終目標は、それらの個人の行動と目的を特定することです。 さまざまなアプリケーションに対して個別のサポートを提供できる能力と、医学、ヒューマンコンピュータインタラクション、社会学などの他のさまざまな研究分野とのつながりにより、この研究分野はいくつかのコミュニティの注目を集めています。

どのようなメリットがあるか

(I) 以下のトピックに関する洞察と検証:

第 1 章: アクティビティ認識

第 2 章: コンピューター ビジョン

第 3 章: 人工ニューラル ネットワーク

第 4 章: 機械学習

第 5 章: ジェスチャ認識

第 6 章: リカレント ニューラル ネットワーク

第 7 章: コンテキスト認識

第 8 章: 転移学習

第 9 章: 畳み込みニューラル ネットワーク

第 10 章: 機械学習研究用のデータセットのリスト

(II) アクティビティ認識に関する一般のよくある質問に答える。

(III) 多くの分野でアクティビティ認識を使用する実際の例。

(IV) アクティビティを 360 度完全に理解するために、各業界の 266 の新技術を簡潔に説明する 17 の付録

本書の対象者

専門家、大学生、大学院生、愛好家、趣味人、基礎知識を超えたい人 またはあらゆる種類のアクティビティ認識のための情報。