進化的計算とは

「進化的計算」という用語は、人工知能のサブ分野と、さまざまな最適化アルゴリズムと計算を研究するコンピューター サイエンスの分野のソフト コンピューティングの両方を指します。 生物学的進化にインスピレーションを得た、全体的な最適化のためのアルゴリズムのファミリー。 これらは、母集団ベースの試行錯誤問題ソルバーとして知られる問題ソルバーのファミリーに属しており、メタヒューリスティックまたは確率的最適化の特徴を持っています。

メリット

(I) 次のトピックに関する洞察と検証:

第 1 章: 進化的計算

第 2 章: 微分進化

第 3 章 : 二相進化

第 4 章: 進化アルゴリズム

第 5 章: 進化プログラミング

第 6 章: 神経進化

第 7 章: 進化ロボット工学

第 8 章: 文法進化

第 9 章: 人間ベースの進化計算

第 10 章: インタラクティブな進化計算

( II) 進化計算に関する一般のよくある質問に答える。

(III) 多くの分野での進化計算の使用例の実例。

(IV) 17 の付録で簡単に説明する 、進化的計算技術を 360 度完全に理解するために、各業界の 266 の新技術を紹介します。

本書の対象者

専門家、大学生、学生 大学院生、愛好家、愛好家、あらゆる種類の進化計算に関する基本的な知識や情報を超えたいと考えている人。