適格性問題とは

人工知能と哲学において、適格性問題とは、現実世界のアクションのために満たさなければならない前提条件をすべて列挙することが不可能であることを指します。 意図された効果が得られるようにするためです。 この質問は、望む結果を得るのを妨げる障害にどう対処するかという質問と言い換えることができます。 これはフレーム問題と強い関係があり、その問題の派生的な側面とは対照的です。 以下は、ジョン・マッカーシー氏が提供した動機付けとなる例ですが、ロボットが通常の機能を完了するのを妨げる可能性のあるイベントをすべて列挙することは困難です。「川をうまく渡るためにボートを使うには、次のことが必要です。 ボートが手漕ぎボートであること、オールと手漕ぎ錠が壊れずに存在していること、そしてそれらが互いに適合していること、ボートが手漕ぎボートでない場合、ボートの使用は成功しません。 手漕ぎボートの運航規則には他にも多くの条件が追加される可能性があり、そのため規制を実施することが実質的に困難になっているにもかかわらず、そのニーズはまだ明示されていません。

どのように行うか 利点

(I) 次のトピックに関する洞察と検証:

第 1 章: 資格の問題

第 2 章: ジョン マッカーシー (コンピューター) 科学者)

第 3 章: 論理プログラミング

第 4 章: 記号人工知能

第 5 章: 常識的推論

第 6 章: Cyc

第 7 章: ダグラス・レナット

第 8 章: 常識知識 (人工知能)

第 9 章: 信念の修正

第 10 章: フレーム問題

(II) 資格問題に関する一般のよくある質問に答える。

(III) 多くの分野で資格問題を使用する実際の例。

(IV) 資格問題のテクノロジーを 360 度完全に理解できるように、各業界の 266 の新興テクノロジーを簡潔に説明する 17 の付録。

この本の対象者

専門家、学部生および大学院生、愛好家、趣味人、およびあらゆる種類の資格の問題について基礎的な知識や情報を超えたいと考えている人。