制限付きボルツマン マシンとは

RBM としてよく知られる制限付きボルツマン マシンは、確率的かつ生成的な人工ニューラル ネットワークの一例であり、次のような機能を備えています。 独自の入力セットに対する確率分布を作成します。

メリット

(I) 次のトピックに関する洞察と検証:

第 1 章: 制限付きボルツマン マシン

第 2 章: ボルツマン分布

第 3 章: エントロピー (情報理論)

第 4 章: 教師なし 学習

第 5 章: 相互情報

第 6 章: ボルツマン マシン

第 7 章: クロス エントロピー

第 8 章: ソフトマックス関数

第 9 章: オートエンコーダー

第 10 章: ディープ ビリーフ ネットワーク

(II) 制限付きボルツマン マシンに関する一般のよくある質問に答えます。

(III) 多くの分野で制限付きボルツマン マシンを使用する実際の例。

本書の対象者

専門家、大学生、大学院生、愛好家、趣味人、基礎知識を超えたい人 または、あらゆる種類の制限されたボルツマン マシンに関する情報。

人工知能とは何かシリーズ

人工知能の 電子書籍シリーズは、200 を超えるトピックを包括的にカバーしています。 各電子ブックでは、特定の人工知能のトピックを詳しく取り上げており、その分野の専門家によって書かれています。 このシリーズは、読者に人工知能の概念、技術、歴史、応用について徹底的に理解してもらうことを目的としています。 取り上げられるトピックには、機械学習、深層学習、ニューラル ネットワーク、コンピューター ビジョン、自然言語処理、ロボット工学、倫理などが含まれます。 電子ブックは、専門家、学生、およびこの急速に進歩する分野の最新の開発について学ぶことに興味があるすべての人を対象に書かれています。
Artificial Intelligence eBook シリーズは、基本的な概念から最先端の研究まで、詳細でありながらアクセスしやすい探究を提供します。 200 冊を超える書籍により、読者は人工知能のあらゆる側面について徹底的な基礎を身につけることができます。 電子ブックは体系的に知識を構築できるように設計されており、後の巻は以前の巻で築いた基礎の上に構築されます。 この包括的なシリーズは、人工知能の専門知識を開発しようとする人にとって不可欠なリソースです。