人工知能システム統合とは

音声シンセサイザーなどの個別のソフトウェア コンポーネントを、常識知識ベースなどの他のコンポーネントと互換性のあるものにすることは、人工知能システムの統合の背後にある中心的な概念です。 人工知能システムの統合。 この取り組みの目標は、より大規模で、より包括的で、より強力な人工知能システムを開発することです。 統合のために提案されている主なアプローチは、メッセージ ルーティングまたは通信プロトコルとして知られています。 これらのプロトコルは、ソフトウェア コンポーネントが相互に接続するために、通常はミドルウェア ブラックボード システムを使用して利用されます。

メリット

(I) 次のトピックに関する洞察と検証:

第 1 章: 人工知能システムの統合

第 2 章: 人工知能の歴史

第 3: 人工知能プロジェクトのリスト

第 4 章: シンボリック人工知能

第 5 章: ハイブリッド インテリジェント システム

第 6 章: コグニティブ コンピューティング

第 7 章: 人工知能の用語解説

第 8 章: 状況依存型アプローチ (人工知能)

第 9 章: 人工知能の概要

第 10 章: OpenCog

(II) 人工知能システム統合に関する一般のよくある質問に答える。

(III) 多くの分野で人工知能システム統合を使用する実際の例。

(IV) 人工知能システム インテグレーションのテクノロジを 360 度完全に理解できるように、各業界の 266 の新興テクノロジを簡潔に説明する 17 の付録。

本書の対象者

専門家、学部生、大学院生、愛好家、趣味人、およびあらゆる種類の人工知能システム統合に関する基本的な知識や情報を超えたいと考えている人。