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画像認識などの情報処理、数値解析、ニューラルネットワーク、量子コンピューター、半導体といった様々な分野に跨って活躍しているテンソルネットワークを基礎からていねいに解説する。身近な問題から始めて、テンソルの計算手法の基礎を解説し、画像認識や量子物理の例を用いて、少しずつ理解を深めていく。物理系・情報系の入門者に最適の一冊。
第1章　テンソルネットワークを身近に
第2章　テンソルのダイアグラム表記
第3章　畳で学ぶ転送行列
第4章　角転送行列
第5章　特異値分解とエンタングルメント
第6章　角転送行列繰り込み群
第7章　高次特異値分解・木構造・行列積
第8章　手書き数字の見分け
第9章　行列積演算子と制限ボルツマンマシン
第10章　テンソル繰り込み群
第11章　ディスエンタングラー
第12章　量子系の状態変化を追う
第13章　変分法
第14章　再発見の歴史から未来へ
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