本书系统论述深度学习图像检索的原理与应用。全书共分为两篇：第一篇图像检索基础（第1～3章），介绍图像检索技术、深度学习基础、基于深度学习的图像检索方法；第二篇图像检索应用（第4～8章），以车辆图像为研究对象，深入详细地讲述基于深度神经网络的快速车辆图像检测方法、基于迁移学习场景自适应的车辆图像检索方法、基于多视角图像生成的车辆图像检索方法、基于车牌图像超分辨率重建的车辆图像检索方法、多模型融合的渐进式车辆图像检索方法。附录A和附录B分别提供本书实验所使用的数据集和源代码。本书适合作为从事深度学习图像检索技术研究的科技工作者、专业技术人员、高校教师、研究生及高年级本科生的参考用书。