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内視鏡画像に関するAI技術をまとめた初めての書
　本書は、「基礎編」、「事例編」、「実践編」の3編構成となっています。
　「基礎編」では内視鏡画像へのAIの取り込みに関して、基礎的な部分から内視鏡特有の検討事項までを網羅し、内視鏡画像AIのいまを俯瞰できるようにまとめてあります。また、「事例編」では、臨床現場で成果が上がりつつある、もしくは進行中の事例を数多く網羅し、わかりやすく記述しています。「実践編」では、これからAIに取り組む方々を対象に、内視鏡画像AIの始め方を紹介しています。
内視鏡画像へのAIの導入は、すでに着実な結果を出しつつあり、現時点での最新の情報をまとめました。
【基礎編】
Chapter 1　概論
Chapter 2　内視鏡AI総論
Chapter 3　内視鏡AIを実現する上での注意点
Chapter 4　医療における機械学習用のデータセットの注意点
【事例編】
上部AI
Chapter 5　食道がんのDetectionAI
Chapter 6　胃癌のDetectionAI
Chapter 7　胃癌境界診断
Chapter 8　胃癌境界診断（GLCM+SVM)
Chapter 9　胃癌撮影もれ診断
Chapter 10　カプセル内視鏡AI
下部AI
Chapter 11　超拡大内視鏡AI（SVM）
Chapter 12　下部拡大内視鏡（NBI）AI①
Chapter 13　下部拡大内視鏡（NBI) AI②
Chapter 14　ポリープ検出①
Chapter 15　ポリープ検出②
Chapter 16　ポリープ検出③
Chapter 17　ポリープ検出④（超拡大AI）
Chapter 18　炎症性腸疾患評価
Chapter 19　学会・国主導のデータベースと今後の展望
外科内視鏡
Chapter 20　AIのための腹腔鏡画像データベース構築とその手術解析への応用
Chapter 21　AIによる腹腔鏡画像解析
【実践編】
Chapter 22　AIによる内視鏡画像分類