音声認識とは

コンピュータサイエンスと計算言語学は、音声認識と呼ばれるサブフィールドを生み出しました。これは、方法論と技術の開発に焦点を当てた学際的な分野です。コンピュータが話し言葉を認識してテキストに変換できるようにします。これの主な利点は、テキストを検索できることです。自動音声認識（ASRと略されることもあります）は、コンピューター音声認識や音声テキスト（STT）と同様に、その別名です。コンピュータサイエンス、言語学、およびコンピュータエンジニアリングの領域はすべて、知識と研究を取り入れることで表されます。音声合成は、物事を逆方向に行うプロセスです。

どのようにメリットがありますか

(I）次のトピックに関する洞察と検証：

第1章：音声認識

第2章：計算言語学

第3章：自然言語処理

第4章：音声処理

第5章：音声合成

第6章：ベクトル量子化

第7章：パターン認識

第8章：ローレンスラビナー

第9章：反復ニューラルネットワーク

第10章：ジュリアス（ソフトウェア）

第11章：長期短期記憶

第12章：時間遅延ニューラルネットワーク

第13章：人工ニューラルネットワークの種類

第14章：ディープラーニング

第15章：ネルソンモーガン

第16章：シンシー

第17章：機械学習の概要

第18章：スティーブヤング（学術）

第19章：トニーロビンソン（音声認識）

第20章：音声コンピューティング

第21章：Joseph Keshet

(II）回答音声認識に関する一般的なトップの質問。

(III）多くの分野での音声認識の使用に関する実例。

(IV）簡単に説明するための17の付録266音声認識のテクノロジーを360度完全に理解するための各業界のテクノロジー。

この本の対象者

専門家、学部生、大学院生、愛好家、愛好家、およびあらゆる種類の音声認識のための基本的な知識や情報を超えたい人。