ニューロインフォマティクスとは

ニューロインフォマティクスの分野を確立するために、情報学と神経学の分野が組み合わされています。人工ニューラル ネットワークを使用した神経科学の分野でのデータおよび情報の処理は、ニューロインフォマティクスと呼ばれます。ニューロインフォマティクスを利用する必要がある主な分野は 3 つあります。それらは次のとおりです。神経系と脳内で行われるプロセスのコンピューター モデルの作成。フィールドからのデータを分析およびモデル化するためのツールの作成。神経科学、分析のあらゆるレベルで神経科学の分野からのデータを管理および共有するためのツールとデータベースの作成、

メリット

(I) 次のトピックに関する洞察と検証:

第 1 章: ニューロインフォマティクス

第 2 章: 神経科学

第 3 章: マインド アップロード

第 4 章: 計算神経科学

第 5 章: バイオに着想を得たコンピューティング

第 6 章: ニューロモルフィック エンジニアリング

第 7 章: テリー セジョノフスキー

第 8 章: ニューラル ネットワーク

第 9 章: クラスノウ高等研究所

第 10 章: ニューラル計算

第 11 章: ブルー ブレイン プロジェクト

第 12 章: 国際ニューロインフォマティクス調整施設の開設

第 13 章: ヒューマン ブレイン プロジェクト

第 14 章: マルチ シミュレーション コーディネーター

第 15 章: 脳シミュレーション

第 16 章：情報学

第 17 章：神経系ネットワークモデル

第 18 章：脳マッピングの概要

第 19 章：Upinder Singh Bhalla

第 20 章: 予測コーディング

第 21 章: MIT の脳および認知科学部門

(II) ニューロインフォマティクスに関する公開質問への回答

(III)多くの分野でのニューロインフォマティクスの使用に関する実例。

(IV) ニューロインフォマティクスのテクノロジーを 360 度完全に理解するために、各業界の 266 の新しいテクノロジーを簡単に説明する 17 の付録。

この本の対象読者

専門家、学部生および大学院生、愛好家、愛好家、あらゆる種類のニューロインフォマティクスの基本的な知識や情報を超えたい人.