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ビッグデータ、機械学習で注目されているベイズ統計学がマンガでわかる!!
本書はマンガを使ってベイズ統計学の基礎から実際の利用例まで解説するものです。また一般的に統計学のことをさす数理統計学とベイズ統計学の違いもふれます。さらにコンピュータシミュレーションでよく使われるモンテカルロ法やカルバック・ライブラー情報量についても解説しますのでマンガとはいえ実践的な内容となっているものです。
序章　ベイズ統計学を学びたい！
第1章 ベイズ統計学とは？
第2章 基礎知識
第3章 尤度関数
第4章 ベイズの定理
第5章 マルコフ連鎖モンテカルロ法
第6章 マルコフ連鎖モンテカルロ法の活用例