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まずはじめに手をとるデータサイエンスの入門書。
数式なしでデータサイエンスの要点がわかる。
本書は数式なしで、データサイエンスの要点を解説した入門書です。
ビッグデータを想定したデータサイエンスの考え方を初学者にわかりやすく解説されており、米国をはじめ、中国、ドイツ、ロシア、韓国でも大注目されている書籍の翻訳書です。
第1章　きほん中の基本
第2章　クラスター分析
第3章　主成分分析
第4章　相関ルール
第5章　社会ネットワーク分析
第6章　回帰分析
第7章　k近傍法と異常検知
第8章　サポートベクターマシン
第9章　決定木
第10章 ランダムフォレスト
第11章 ニューラルネットワーク
第12章 A/Bテストと多腕バンディット