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※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。
※この電子書籍は紙版書籍のページデザインで制作した固定レイアウトです。
どう考えれば、よいプログラムを作れるのかの解
データサイエンス時代の今、データ構造とアルゴリズムのセオリーを身に付けるのはデータ処理を行う多数のエンジニアにとって大切なことです。本書は、データ構造とアルゴリズムの普遍的な基礎を、Pythonによるプログラミングの実践を通して丁寧に解説するものです。
※プログラム開発やデータサイエンスを視野に、主要なアルゴリズムをPythonで実装し、データの動きと該当コードを対比させ、しっかりと解説をしています。
※例題で使用したサンプルプログラムをオーム社ホームページよりダウンロードできます。アルゴリズムの実際をすぐに体感できます。。
第1章 アルゴリズムをはじめる前に
第2章 準備
第3章 データ構造
第4章 ソートアルゴリズム
第5章 探索アルゴリズム
第6章 木構造
第7章 グラフアルゴリズム
第8章 その他の有用なアルゴリズム
※この電子書籍は紙版書籍のページデザインで制作した固定レイアウトです。
どう考えれば、よいプログラムを作れるのかの解
データサイエンス時代の今、データ構造とアルゴリズムのセオリーを身に付けるのはデータ処理を行う多数のエンジニアにとって大切なことです。本書は、データ構造とアルゴリズムの普遍的な基礎を、Pythonによるプログラミングの実践を通して丁寧に解説するものです。
※プログラム開発やデータサイエンスを視野に、主要なアルゴリズムをPythonで実装し、データの動きと該当コードを対比させ、しっかりと解説をしています。
※例題で使用したサンプルプログラムをオーム社ホームページよりダウンロードできます。アルゴリズムの実際をすぐに体感できます。。
第1章 アルゴリズムをはじめる前に
第2章 準備
第3章 データ構造
第4章 ソートアルゴリズム
第5章 探索アルゴリズム
第6章 木構造
第7章 グラフアルゴリズム
第8章 その他の有用なアルゴリズム