最近毎日のように報道され、日々進歩している人工知能を、多面的に解説した一冊。ニューラルネットワークを含む脳研究と人工知能研究の関係、ＡＩ研究を牽引するＩＴ企業の人工知能がどのように創られているか、脳型コンピュータの可能性、自然界から着想を得て人工知能を生み出す「ナチュラル・コンピューティング」の最前線等をまとめている。また、ニューラルネットワークの精度を高めるきっかけとなった「ディープラーニング」を紹介する「技術解説」も附録。
巻頭言　甘利俊一（東京大学名誉教授）
第１章　人工知能研究と脳研究―歴史と展望
第２章　身近なところで使われる機械学習
第３章　Watson の質問応答からコグニティブ・コンピューティングへ
第４章　脳型コンピュータの可能性
第５章　ナチュラル・コンピューティングと人工知能─アメーバ型コンピュータで探る自然の知能
技術解説　ディープラーニングとは何か？
第1章　合原 一幸（あいはら・かずゆき）
東京大学生産技術研究所教授、同大学院情報理工学系研究科教授、同大学院工学系研究科教授、理化学研究所AIP 特任顧問。専門はカオス工学、数理工学。
第2章　牧野 貴樹（まきの・たかき）
Google Inc. シニアソフトウェアエンジニア。専門はコミュニケーションのシステム論と強化学習。
第3章　金山 博（かなやま・ひろし）
日本アイ・ビー・エム株式会社東京基礎研究所のリサーチ・スタッフ・メンバー。２０１１年に米国のクイズ番組で人間に勝利したWatson のプロジェクトに参画。
第4章　河野 崇（こうの・たかし）
東京大学生産技術研究所准教授、医師。専門はニューロモルフィックハードウェア、神経システムモデリング。
第5章　青野 真士（あおの・まさし）
慶應義塾大学環境情報学部（SFC）准教授、東京工業大学地球生命研究所（ELSI）フェロー。平成28年度文部科学大臣表彰「若手科学者賞」受賞。
技術解説　木脇 太一（きわき・たいち）
東京大学情報理工学系研究科特任助教。専門は機械学習、ニューラルネットワーク学習アルゴリズムの分析。
※この電子書籍は株式会社ウェッジが刊行した『人工知能はこうして創られる』（2017年9月20日 第１刷）に基づいて制作されました。
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