※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。Python 3を使ったテキストマイニングの入門書!本書は、Pythonを使ったテキストマイニングの入門書です。Pythonのインストールから基本文法、ライブラリパッケージの使用方法などについてもていねいに解説していますので、Pythonに触れたことがない方でも問題なく使用できます。また、テキストマイニングも、概要から実例に至るまで一から解説していますので、Python･テキストマイニング両方の知識が全くない方にとって最適な入門書となっています。目次第1章 テキストマイニングの概要1.1 テキストマイニングとは1.2 応用の例第2章 テキストデータの構造2.1 テキストの構成要素2.2 統計分析･データマイニングの基本的な手法2.3 テキストマイニング固有の考え方第3章 Pythonの概要と実験の準備3.1 Pythonとは3.2 プログラムを作って動かす環境3.3 Pyrhonの書き方ルール3.4 テキストマイニングに役立つライブラリパッケージ3.5 データの準備第4章 出現頻度の統計の実際4.1 文字単位の出現頻度の分析4.2 単語の出現頻度の分析第5章 テキストマイニングの様々な処理例5.1 連なり･N-gramの分析と利用5.2 共起(コロケーション)の分析と利用5.3 語の重要性とTF-IDF分析5.4 KWICによる検索5.5 単語のプロパティを使ったネガポジ分析5.6 WordNetによる類語検索5.7 構文解析と係り受け解析の実際5.8 潜在的意味論に基づく意味の分析とword2vec付録 Python, Jupyter notebook のインストール