Las mal llamadas teorías del caos y de la complejidad, elaboradas en las últimas décadas, han aportado numerosos elementos de juicio, elaboraciones algorítmicas y herramientas de trabajo susceptibles de utilizarse productivamente en las ciencias sociales. Algunos principios de la dinámica no lineal, tales como la auto-organización, la sensitividad a las condiciones iniciales en escenarios caóticos, las complejidades emergentes de la aplicación recursiva de reglas simples, la independencia de escala y las clases de universalidad, deberían ser bien conocidos por los investigadores, cualesquiera sean sus orientaciones teóricas. Lo mismo se aplica a los algoritmos complejos, principalmente a los sistemas adaptativos, las metaheurísticas evolutivas, las distribuciones de ley de potencia, las redes SOM, la criticalidad auto-organizada y por supuesto la geometría fractal. En este libro se introducen los principales algoritmos que constituyen ese espacio científico, examinándolos desde el punto de vista de las ciencias sociales pero con un espíritu fundamentalmente transdisciplinario. También se practica una clara demarcación entre las prácticas científicas genuinas y las apropiaciones discursivas y programáticas del campo de la complejidad, tales como la autopoiesis, el paradigma de la complejidad de Edgar Morin, las elucubraciones new age de Fritjof Capra y la investigación social de segundo orden.