1.全書深入探討如何使用LangChain結合Azure OpenAI、Gemini以及地端開源模型的部署，並提供多種應用示範。讀者可以透過本書，從開發到部署全方位掌握AI技術的應用。

2.RAG（檢索增強生成）架構是目前企業打造知識庫型LLM應用的首選架構。本書除詳盡講解RAG架構之外，更是第一本詳解Qdrant向量資料庫的書籍。

3.生成式AI的應用從單一工具擴展至最新的AI Agent前沿技術。本書專章探討AI Agent的概念與應用，協助開發者開發更具前瞻性的AI思維的應用。

4.本書適合的「讀者族群」

 i.想瞭解如何使用LangChain的開發者

 ii.想瞭解向量資料庫與RAG架構的開發者

 iii.想瞭解AI Agent的概念與應用的開發者

 iv.想瞭解在企業面如何整合不同LLM模型導入應用的技術主管

【專業推薦】

這本書結合了OpenAI與Gemini兩項主流的語言模型技術，並讓讀者能夠透過開發指南開發不同的應用。這本書不僅讓讀者能夠深入了解語言模型的運作原理，更能夠透過實作的方式，將理論知識轉換為實際應用。對於想要進入AI領域的開發者來說，絕對不能錯過這本書。

──── Jimmy Liao, 廖聖傑

(Certification) Google Developer Expert, Generative AI

Appier, Senior Software Engineer, Full Stack, Copilot/Assistant Squad

ex-Microsoft Azure Data/AI Cloud Solution Architect

ex-IBM Staff Software Engineer, Mobile Architect

本書凝聚了他們這兩年對生成式AI的研究，展示了他們對AI應用的深刻理解。無論你是AI技術的愛好者，還是專注於生成式AI開發的專業人士，本書都將為你提供有價值的洞見與實用技巧。AI的未來充滿機遇，而LangChain正是其中的重要工具。希望本書能幫助你在開發過程中取得突破，並推動技術的持續進步。

──── Kui-Ming Chen / Microsoft AI MVP

這本書以LangChain框架為基礎，構建了一套完整的大型語言模型學習地圖，讓你能深入理解語言模型的運作原理，並透過實際操作的方式將這些技術應用於真實專案中。無論你對AI是初學者還是有經驗的開發者，這本書將成為你邁向LLM開發之路的重要指南，幫助你在AI領域快速取得突破。

──── 張維元 / 資料科學家的工作日常