急速に進化するロボット工学の分野では、専門家にとっても学生にとっても、フォワード チェーニングの原理を習得することが非常に重要です。この本は、知識の表現と推論の複雑な世界を掘り下げ、複雑なシステムをナビゲートするための必須ツールを身に付けます。学部生、大学院生、または熱心な愛好家のいずれであっても、「フォワード チェーニング」は基礎を超えた洞察を提供し、専門知識を高めるための高度な知識を提供します。この本への投資は、ロボット工学の分野での熟練への一歩です。

章の概要:

1: フォワード チェーニング: フォワード チェーニングの基礎と推論におけるその重要性を理解します。

2: エキスパート システム: エキスパート システムのアーキテクチャと実際のアプリケーションについて学習します。

3: 知識の表現と推論: 知識を効果的に表現するための手法を探ります。

4: ロジック プログラミング: 人工知能開発におけるロジック プログラミングの役割を理解します。

5: プランナー (プログラミング言語): ロボットの意思決定を強化する計画アルゴリズムを掘り下げます。

6: 演繹的推論: インテリジェント システムにおける演繹的推論の原理を調べます。

7: 推論: 確立された事実から結論を導き出す方法を明らかにします。

8: 推論エンジン: 推論エンジンが知識ベース システム内でどのように機能するかを分析します。

9: 後方連鎖: 問題解決における前方連鎖と後方連鎖を比較します。

10: マイシン: マイシン エキスパート システムと、それが医療診断に与える影響について学習します。

11: 知識ベース システム: 知識ベース システムの構造と機能を調査します。

12: ビジネス ルール エンジン: ビジネス ルール エンジンが自動化と効率性を促進する仕組みを理解します。

13: モデルベース推論: ロボット アプリケーションにおけるモデルベース推論の重要性を探ります。

14: 生産システム (コンピューター サイエンス): 生産システムと 人工知能 におけるその役割について学習します。

15: よだれ: よだれ と、ルールベース システムの開発におけるその応用について調べます。

16: ナレッジ エンジニアリング環境: ナレッジ エンジニアリングのツールと環境を理解します。

17: セマンティック推論: セマンティック推論が機械の理解をどのように向上させるかを学びます。

18: ルールベース システム: ルールベース システムの構築と実装について学びます。

19: 機会主義的推論: 機会主義的推論と、動的なコンテキストでのその応用について調べます。

20: 推論システム: さまざまな推論システムとその効率を分析します。

21: VPエキスパート: VPエキスパート システムと、エキスパート システムの進化に対するその貢献について学びます。

この本で詳しく説明されている原則を取り入れることで、ロボット工学科学の最前線に立つことができます。ここで得た知識は、理解を深めるだけでなく、現実世界の課題に効果的に取り組む能力も高めます。将来の成功に投資するこの機会をお見逃しなく!