인공 생명은 로봇공학과 생명체와 같은 시스템의 교차점에 대한 획기적인 탐구입니다. 기술이 발전함에 따라 인공 생명을 이해하는 것은 과학, 로봇공학 및 계산의 경계를 넓히는 데 중요해졌습니다. 이 책은 생물학과 기술 간의 격차를 메우고, 생명을 모방하고, 계산 모델을 개선하고, 혁신적인 로봇 응용 프로그램을 촉진하는 복잡한 시스템을 탐구합니다. 전문가, 학생 및 애호가 모두에게 이상적이며, 이 매혹적인 분야를 정의하는 개념을 통한 포괄적인 여정을 제공합니다.

장 간략한 개요:

1: 인공 생명: 로봇공학과의 관련성에 초점을 맞춰 인공 생명의 기원과 원리를 탐구합니다.

2: 위고 드 가리스: 위고 드 가리스의 선견지명적 작업과 인공 생명과 로봇공학에 대한 그의 공헌을 분석합니다.

3: 콘웨이의 생명 게임: 로봇공학과 관련된 생명체와 같은 행동을 시뮬레이션하는 세포 오토마타인 콘웨이의 생명 게임을 소개합니다.

4: 셀룰러 오토마타: 로봇 공학에서 자기 복제, 생명에서 영감을 받은 시스템을 만드는 데 있어 셀룰러 오토마타의 역할에 대해 논의합니다.

5: 새로운 알고리즘: 새로운 알고리즘이 로봇 시스템에서 복잡한 행동을 진화시키는 데 중요한 역할을 하는 방법을 살펴봅니다.

6: 진화적 계산: 진화적 계산을 사용하여 로봇 설계와 인공 지능을 개선하는 데 중점을 둡니다.

7: 생물학적으로 영감을 받은 컴퓨팅: 생물학에서 영감을 받은 컴퓨팅 시스템이 현대 로봇 기술을 어떻게 형성하는지 살펴봅니다.

8: 군 지능: 군 지능과 자율 로봇 및 집단 행동에서의 응용 프로그램에 대해 논의합니다.

9: 다중 에이전트 시스템: 자율 로봇이 함께 작업하여 복잡한 작업을 해결하는 다중 에이전트 시스템을 소개합니다.

10: 인공 사회: 로봇의 인공 사회가 실제 세계의 역학과 복잡한 사회적 상호 작용을 모델링할 수 있는 방법을 살펴봅니다.

11: 인공 화학: 로봇 응용 프로그램을 위한 화학 반응을 시뮬레이션하는 데 있어 인공 화학의 역할을 조사합니다.

12: 실리코: 계산 시뮬레이션(실리코)이 인공 생명과 로봇 공학 연구를 어떻게 발전시키고 있는지 강조합니다.

13: 크리스토퍼 랭턴: 크리스토퍼 랭턴의 선구적 작업과 인공 생명 연구에 미친 영향에 대해 깊이 있게 다룹니다.

14: 인공 창조: 로봇 공학의 맥락에서 인공 생명체가 어떻게 만들어지고, 모델링되고, 사용되는지 살펴봅니다.

15: 랭턴의 루프: 랭턴의 루프와 로봇 기술에서 자기 조직화 시스템을 만드는 것과의 관련성을 분석합니다.

16: 인공 생명의 역사: 인공 생명의 역사와 진화를 기록하며, 주요 이정표와 획기적인 성과를 강조합니다.

17: 폰 노이만의 보편적 생성자: 폰 노이만의 보편적 생성자 개념과 자기 복제 로봇에서의 역할을 살펴봅니다.

18: 인공 개발: 인공 개발 프로세스와 로봇이 적응을 통해 시간이 지남에 따라 어떻게 진화할 수 있는지 논의합니다.

19: 자연 컴퓨팅: 생물학적 과정을 시뮬레이션하여 로봇 공학을 개선하는 자연 컴퓨팅 모델을 탐구합니다.

20: 오픈웜: 로봇 공학 애플리케이션을 위해 살아있는 유기체를 모델링하는 오픈소스 프로젝트인 오픈웜을 조사합니다.

21: 마인드 업로딩: 마인드 업로딩의 미래 가능성과 로봇 시스템과 일체 포함에 어떤 영향을 미칠 수 있는지 탐구합니다.

인공 생명은 로봇 공학의 원리를 이해하는 데 귀중한 자료일 뿐만 아니라 생명을 모방하는 인공 시스템에 관심이 있는 모든 사람을 위한 가이드 역할도 합니다. 전문가에서 학생, 열광자에서 취미인에 이르기까지 이 책은 인공 생명의 복잡하고 흥미로운 세계에 대한 귀중한 통찰력을 제공합니다.