急速に進歩するロボット工学の世界では、計算言語学を理解することが最も重要です。本書「計算言語学」は、言語とテクノロジーの交差点を掘り下げ、人工知能と自然言語処理を形成するプロセスとツールに関する貴重な洞察を提供します。機械が言語を理解して処理する方法についての知識を深めたい専門家、学生、愛好家にとって必読の書です。

章の概要:

1: 計算言語学: 計算言語学の基本的な概念と方法論を探ります。

2: 自然言語処理: 機械が人間の言語を理解できるようにする手法を明らかにします。

3: コーパス言語学: 機械学習の基礎となる大量のテキスト コレクションを通じて言語の研究を調べます。

4: テキスト コーパス: コーパスを使用して言語モデルをトレーニングし、NLP システムを改善する方法を見つけます。

5: 単語の曖昧さ解消: 機械が複数の解釈がある単語から意味を識別する方法を理解します。

6: 認知言語学: 人工知能 の理解に不可欠な、言語と思考の関係を探ります。

7: 品詞タグ付け: 機械が文中の単語を識別して分類し、処理する方法を学びます。

8: チャールズ・J・フィルモア: 現代の言語学と NLP に影響を与えた理論を持つ フィルモア の研究を詳しく調べます。

9: ツリーバンク: 計算モデルで使用される言語の注釈付き構文構造を研究します。

10: 統計的機械翻訳: 統計的手法が機械翻訳システムにどのように適用されるかを調べます。

11: 言語カテゴリ: 言語要素の分類と NLP アプリケーションにおけるその役割を理解します。

12: 言語とコミュニケーション技術: 言語ベースの 人工知能 の進歩を推進する技術を発見します。

13: 自然言語処理の歴史: NLP の進化と現在の重要性について理解を深めます。

14: セムワル: NLP タスクの評価に不可欠な セムワル シリーズの一連の評価について学びます。

15: イルカ: イルカ プロジェクトと計算言語学への貢献について学びます。

16: ジョン・ネルボンヌ: 計算言語学の分野における ネルボンヌ の影響力のある研究について学びます。

17: インド: データ共有における国際標準言語リソース番号の役割について学びます。

18: エミリー・M・ベンダー: 言語学と 人工知能 における ベンダー の先駆的な貢献について理解します。

19: 機能言語学: 機能言語学と計算モデルへのその応用について詳しく学びます。

20: 語彙学: 言語処理に不可欠な単語とその意味の研究について学びます。

21: 構文: 人工知能 言語の理解に不可欠な文構造のルールを学びます。

言語学とテクノロジーのギャップを埋めることで、この本は読者に計算言語学を理解し、進歩させるための包括的なツールキットを提供します。このテーマを深く学びたい学生、専​​門知識を広げたい専門家、人工知能 の将来に関心を持つ愛好家など、誰にとってもこの本はぴったりです。