No mundo em rápido avanço da Ciência Robótica, entender a linguística computacional é fundamental. Este livro, "Linguística Computacional", se aprofunda na intersecção entre linguagem e tecnologia, oferecendo insights inestimáveis ​​sobre os processos e ferramentas que estão moldando a inteligência artificial e o processamento de linguagem natural. É uma leitura essencial para profissionais, estudantes e entusiastas que buscam aprofundar seu conhecimento sobre como a linguagem pode ser entendida e processada por máquinas.

Visão geral resumida dos capítulos:

1: Linguística computacional: explore os conceitos e metodologias fundamentais da linguística computacional.

2: Processamento de linguagem natural: descubra as técnicas que permitem que as máquinas entendam a linguagem humana.

3: Linguística de corpus: examine o estudo da linguagem por meio de grandes coleções de texto, fundamentais para o aprendizado de máquina.

4: Corpus de texto: descubra como os corpora são usados ​​para treinar modelos de linguagem e melhorar os sistemas de PNL.

5: Desambiguação do sentido das palavras: entenda como as máquinas discernem o significado das palavras com múltiplas interpretações.

6: Linguística cognitiva: explore a relação entre linguagem e pensamento, essencial para a compreensão da IA.

7: Marcação de partes da fala: aprenda como as máquinas identificam e categorizam palavras em uma frase para processamento.

8: Charles J. Fillmore: aprofunde-se no trabalho de Fillmore, cujas teorias influenciaram a linguística moderna e a PNL.

9: Treebank: estude a estrutura sintática anotada da linguagem usada em modelos computacionais.

10: Tradução automática estatística: examine como os métodos estatísticos são aplicados a sistemas de tradução automática.

11: Categorias linguísticas: entenda a classificação dos elementos da linguagem e seu papel em aplicações de PNL.

12: Tecnologias de linguagem e comunicação: descubra as tecnologias que impulsionam os avanços na IA baseada em linguagem.

13: História do processamento de linguagem natural: obtenha insights sobre a evolução da PNL e sua importância atual.

14: SemEval: explore a série de avaliações SemEval, crucial para avaliar tarefas de PNL.

15: DELPHIN: Aprenda sobre o projeto DELPHIN e suas contribuições para a linguística computacional.

16: John Nerbonne: Descubra o trabalho influente de Nerbonne no reino da linguística computacional.

17: ISLRN: Estude o papel do International Standard Language Resource Number no compartilhamento de dados.

18: Emily M. Bender: Entenda as contribuições pioneiras de Bender em linguística e IA.

19: Linguística funcional: Mergulhe na linguística funcional e sua aplicação em modelos computacionais.

20: Lexicologia: Explore o estudo das palavras e seus significados, cruciais para o processamento da linguagem.

21: Sintaxe: Aprenda as regras que regem a estrutura das frases, essenciais para a compreensão da linguagem por IA.

Ao preencher a lacuna entre linguística e tecnologia, este livro oferece aos leitores um kit de ferramentas abrangente para entender e avançar na linguística computacional. Seja você um estudante ansioso para se aprofundar no assunto, um profissional buscando expandir seus conhecimentos ou um entusiasta curioso sobre o futuro da IA, este livro é para você.