1: Función de distribución acumulativa: presenta la función de distribución acumulativa y su función fundamental en la probabilidad.

2: Distribución de Cauchy: examina esta distribución de probabilidad clave y sus aplicaciones.

3: Valor esperado: analiza el concepto de resultados esperados en procesos estadísticos.

4: Variable aleatoria: explora la función de las variables aleatorias en los modelos probabilísticos.

5: Independencia (teoría de la probabilidad): analiza los eventos independientes y su importancia.

6: Teorema del límite central: detalla el impacto de este teorema fundamental en la aproximación de datos.

7: Función de densidad de probabilidad: describe la función de densidad de probabilidad y su vínculo con las distribuciones continuas.

8: Convergencia de variables aleatorias: explica los tipos de convergencia y su importancia en la robótica.

9: Función generadora de momentos: cubre las funciones que resumen las características de la distribución.

10: Función generadora de probabilidad: presenta las funciones generadoras en probabilidad.

11: Expectativa condicional: examina los valores esperados dadas ciertas condiciones conocidas.

12: Distribución de probabilidad conjunta: describe la probabilidad de múltiples eventos aleatorios.

13: Distribución de Lévy: investiga esta distribución y su relevancia en la robótica.

14: Teoría de la renovación: explora la teoría fundamental para modelar eventos repetitivos en robótica.

15: Sistema de Dynkin: analiza el papel de este sistema en la estructura de probabilidad.

16: Función de distribución empírica: analiza la estimación de la distribución en función de los datos.

17: Función característica: analiza las funciones que capturan las propiedades de la distribución.

18: PiSystem: revisa los pisystems para construir medidas de probabilidad.

19: Transformada integral de probabilidad: presenta la transformación de variables aleatorias.

20: Pruebas de convergencia de variables aleatorias: proporciona pruebas esenciales para la confiabilidad de la robótica.

21: Convolución de distribuciones de probabilidad: explora la combinación de distribuciones en robótica.