Davranış Tabanlı Robotik
ebook ∣ Uyarlanabilir Öğrenme ve Etkileşim için Akıllı Sistemler Tasarlamak · Robotik Bilimi [Turkish]
By Fouad Sabry
Sign up to save your library
With an OverDrive account, you can save your favorite libraries for at-a-glance information about availability. Find out more about OverDrive accounts.
Find this title in Libby, the library reading app by OverDrive.

Search for a digital library with this title
Title found at these libraries:
Library Name | Distance |
---|---|
Loading... |
1: Davranış tabanlı robotik: Robotikte davranış tabanlı sistemleri yönlendiren prensipleri tanıtır.
2: Alt-sayım mimarisi: Karmaşık robotik davranışlar oluşturmak için katmanlı bir mimariyi inceler.
3: BEAM robotik: Biyolojik davranışları taklit etmek üzere tasarlanmış basit ve verimli robotları tartışır.
4: Biyolojik olarak esinlenen bilişim: Biyolojik sistemlerin robotikte hesaplama yaklaşımlarına nasıl ilham verdiğini inceler.
5: Luc Steels: Bu önemli araştırmacının robotik ve dil evrimine katkılarını vurgular.
6: Sosyal simülasyon: Ajanlar arasındaki sosyal etkileşimlerin davranış tabanlı tasarımları nasıl bilgilendirdiğini araştırır.
7: Rodney Brooks: Robotikteki bu öncünün ortaya koyduğu devrim niteliğindeki fikirleri ele alır.
8: Eşzamanlı yerelleştirme ve haritalama: Bir robotun ortamlarda gezinmesi ve haritalaması için yöntemleri açıklar.
9: Çoklu ajan sistemi: Birden fazla robotun etkileşime girdiği ve iş birliği yaptığı sistemleri tartışır.
10: Fiziksel sembol sistemi: Fiziksel varlıkların problem çözme için sembolleri nasıl manipüle edebileceğini araştırır.
11: Model tabanlı akıl yürütme: Çevrenin dahili modellerini kullanarak robotlardaki akıl yürütme süreçlerini analiz eder.
12: Akıllı etken: Dinamik ortamlarda otonom eylemde bulunabilen etkenleri tanımlar.
13: Somutlaştırılmış bilişsel bilim: Robotikte fiziksel somutlaştırma ve bilişsel süreçleri birbirine bağlar.
14: Nouvelle AI: Davranış tabanlı robotiği etkileyen yeni yapay zeka yaklaşımlarını tanıtır.
15: Etkinlik tanıma: Robotların insan etkinliklerini tanıması ve bunlara yanıt vermesi için teknikleri tartışır.
16: Çıraklık öğrenimi: Robotların başkalarını gözlemleyerek nasıl öğrenebileceğini araştırır.
17: Durumsal yaklaşım (yapay zeka): Yapay zeka karar alma sürecinde bağlamın önemini vurgular.
18: Eylem seçiminde kazanan her şeyi alır: Rekabetçi ortamlarda karar alma süreçlerini açıklar.
19: Elmer ve Elsie (robotlar): Davranış temelli prensipleri sergileyen belirli robotların vaka çalışması.
20: Sembolik yapay zeka: Robotların bilişsel yeteneklerinde sembollerin rolünü inceler.
21: Merkezi olmayan sistem: Robotik sistemlerde merkezi olmayan mimarilerin avantajlarını tartışır.