Davranış Tabanlı Robotik

ebook Uyarlanabilir Öğrenme ve Etkileşim için Akıllı Sistemler Tasarlamak · Robotik Bilimi [Turkish]

By Fouad Sabry

cover image of Davranış Tabanlı Robotik

Sign up to save your library

With an OverDrive account, you can save your favorite libraries for at-a-glance information about availability. Find out more about OverDrive accounts.

   Not today

Find this title in Libby, the library reading app by OverDrive.

Download Libby on the App Store Download Libby on Google Play

Search for a digital library with this title

Title found at these libraries:

Library Name Distance
Loading...

1: Davranış tabanlı robotik: Robotikte davranış tabanlı sistemleri yönlendiren prensipleri tanıtır.

2: Alt-sayım mimarisi: Karmaşık robotik davranışlar oluşturmak için katmanlı bir mimariyi inceler.

3: BEAM robotik: Biyolojik davranışları taklit etmek üzere tasarlanmış basit ve verimli robotları tartışır.

4: Biyolojik olarak esinlenen bilişim: Biyolojik sistemlerin robotikte hesaplama yaklaşımlarına nasıl ilham verdiğini inceler.

5: Luc Steels: Bu önemli araştırmacının robotik ve dil evrimine katkılarını vurgular.

6: Sosyal simülasyon: Ajanlar arasındaki sosyal etkileşimlerin davranış tabanlı tasarımları nasıl bilgilendirdiğini araştırır.

7: Rodney Brooks: Robotikteki bu öncünün ortaya koyduğu devrim niteliğindeki fikirleri ele alır.

8: Eşzamanlı yerelleştirme ve haritalama: Bir robotun ortamlarda gezinmesi ve haritalaması için yöntemleri açıklar.

9: Çoklu ajan sistemi: Birden fazla robotun etkileşime girdiği ve iş birliği yaptığı sistemleri tartışır.

10: Fiziksel sembol sistemi: Fiziksel varlıkların problem çözme için sembolleri nasıl manipüle edebileceğini araştırır.

11: Model tabanlı akıl yürütme: Çevrenin dahili modellerini kullanarak robotlardaki akıl yürütme süreçlerini analiz eder.

12: Akıllı etken: Dinamik ortamlarda otonom eylemde bulunabilen etkenleri tanımlar.

13: Somutlaştırılmış bilişsel bilim: Robotikte fiziksel somutlaştırma ve bilişsel süreçleri birbirine bağlar.

14: Nouvelle AI: Davranış tabanlı robotiği etkileyen yeni yapay zeka yaklaşımlarını tanıtır.

15: Etkinlik tanıma: Robotların insan etkinliklerini tanıması ve bunlara yanıt vermesi için teknikleri tartışır.

16: Çıraklık öğrenimi: Robotların başkalarını gözlemleyerek nasıl öğrenebileceğini araştırır.

17: Durumsal yaklaşım (yapay zeka): Yapay zeka karar alma sürecinde bağlamın önemini vurgular.

18: Eylem seçiminde kazanan her şeyi alır: Rekabetçi ortamlarda karar alma süreçlerini açıklar.

19: Elmer ve Elsie (robotlar): Davranış temelli prensipleri sergileyen belirli robotların vaka çalışması.

20: Sembolik yapay zeka: Robotların bilişsel yeteneklerinde sembollerin rolünü inceler.

21: Merkezi olmayan sistem: Robotik sistemlerde merkezi olmayan mimarilerin avantajlarını tartışır.

Davranış Tabanlı Robotik