埃里克·J.拉森描绘了人工智能发展的历史，包括图灵的早期工作到今天占主导地位的机器学习模型。从一开始，人工智能研究人员和爱好者就把人工智能的推理方法等同于人类智能的推理方法。但这是一个严重的错误。即使是最先进的人工智能，看上去也与人类智能相去甚远。现代人工智能是基于归纳推理的：计算机做出统计相关性，以确定哪个答案可能是正确的，从而允许软件在图像中检测到特定的人脸。但人类的推理完全不同。人类没有关联数据集；我们根据上下文做出推测——根据我们的观察和我们对这个世界的已知情况做出最好的猜测。我们不知道如何通过程再现这种推理。然而，人类正是靠这种推理才能获取常识。如果人类要取得真正的进展，必须放弃人工智能统治未来的言论，学会更好地研究人类拥有的智能。