本书研究网络舆情分析的关键技术，主要包括舆情检测、热点话题识别、倾向性分析、数据库的建设与应用4个方面，在此基础上建设自动化的网络舆情监测系统，实现舆情预警，达到维护国家网络安全的目的。本书采用"元素共现"法识别网络舆情，该方法从人类对舆情的认知出发，以语言的组合与聚合关系为理论基础。通过构建某个领域与舆情相关的话语知识体系，形成一套自动生成与识别的装置，既能生成某领域与舆情相关的话题，也能与该领域发生的相关舆情信息进行匹配，从而达到识别舆情的目的。在热点话题识别方面，从内容和形式两个维度研究其识别方法。倾向性分析涉及深层的语义分析，属于自然语言处理的难点之一。舆情的深入分析离不开数据库的支持，本书通过"国家语言文字舆情数据库""济宁医学院信息监测系统""985高校信息监测系统"3个具体实例论述了数据库的建设方法及在舆情监测中的实际应用。在方法研究的基础上，本书以高等教育舆情自动监测系统为例，构建了针对具体领域的监测系统。系统已被教育部高等教育教学评估中心、高等教育传播与舆情研究实验室等相关部门采用，为其提供即时的舆情信息，实现了舆情预警和基本的趋势预测功能。后期将在此基础上向其他领域拓展本系统，进一步探索网络舆情分领域监测的模式。