随着人工智能技术的不断发展，自然语言理解、自然语言生成与深度学习技术的密切配合使对话机器人的"智商"得到了显著提升。然而，拥有了"智商"的对话机器人有时仍然无法满足人类的需求。人们期待对话机器人能够脱掉冷冰冰的外壳，像人类一样具有观察、理解和表达各种情感的能力，即具有"情商"。 本书着眼于提高对话机器人的"情商"，结合人机对话的特点，详细介绍了构建情感对话机器人的各项前沿热点技术，包括对话场景下的情感识别、情感管理、情感回复生成等。这些技术能够完善对话机器人的"智商"与"情商"，使其与用户进行更人性化的交流。此外，本书还介绍了目前非常热门的多模态场景下的情感对话机器人的相关技术，以及情感对话机器人的相关语料资源。 本书层次清晰、内容安排合理，具有一定的技术深度，既适合情感计算、对话系统研究领域的科研工作者阅读，也适合对人工智能感兴趣的本科生和研究生阅读。