学习流行的开源Python模块，掌握强大的数据分析技术

Key Features

最实用的Python开源模块的大集合；

简单易懂、示例丰富的数据分析教程；

掌握数据可视化、机器学习等高端主题；

新手变身数据分析专家的最佳读本；

Book Description作为一种高级程序设计语言，Python凭借其简洁、易读及可扩展性日渐成为程序设计领域备受推崇的语言。同时，Python语言的数据分析功能也逐渐为大众所认可。 本书是一本介绍如何用Python进行数据分析的学习指南。全书共12章，从Python程序库入门、NumPy数组、matplotlib和pandas开始，陆续介绍了数据加工、数据处理和数据可视化等内容。同时，本书还介绍了信号处理、数据库、文本分析、机器学习、互操作性和性能优化等高级主题。在本书的最后，还采用3个附录的形式为读者补充了一些重要概念、常用函数以及在线资源等重要内容。 本书示例丰富、简单易懂，非常适合对Python语言感兴趣或者想要使用Python语言进行数据分析的读者参考阅读。What you will learn

Python程序库

NumPy数组

matplotlib

pandas

数据加工

数据处理

数据可视化

信号处理

数据库

文本分析

机器学习

互操作性

性能优化

Who this book is for

Python编程人员、数据分析人员、计算机专业学生

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