画像のセグメンテーションとは

デジタル画像処理およびコンピュータ ビジョンにおける画像セグメンテーションは、デジタル画像を複数の画像セグメント (画像領域または画像オブジェクトとも呼ばれる) に分割するプロセスです。 セグメンテーションの目的は、画像の表現を簡略化および/または変更して、より意味があり分析しやすいものにすることです。 画像セグメンテーションは通常、画像内のオブジェクトと境界を特定するために使用されます。 より正確には、画像セグメンテーションは、同じラベルを持つピクセルが特定の特性を共有するように、画像内のすべてのピクセルにラベルを割り当てるプロセスです。

どのようなメリットがあるのか

(I) 以下のトピックに関する洞察と検証:

第 1 章: 画像のセグメンテーション

第 2 章: エッジ検出

第 3 章: スケール不変特徴量変換

第 4 章：二値化処理（画像処理）

第 5 章：大津のメソッド

第 6 章: コーナー検出

第 7 章: コンピュータ ビジョンにおけるグラフ カット

第 8 章: 平均シフト

第 9 章: 範囲セグメンテーション

第 10 章：分水界（画像処理）

(II) 画像セグメンテーションに関する一般のよくある質問に答える。

(III) 多くの分野で画像セグメンテーションを使用する実際の例。

この本は誰に向けたものなのか

専門家、学部生および大学院生、愛好家、趣味人、およびあらゆる種類の画像セグメンテーションに関する基本的な知識や情報を超えたいと考えている人。