단어 가방 모델이란?

컴퓨터 비전에서는 시각적 단어 가방 모델이라고도 하는 단어 가방 모델이 이미지 특징을 단어로 처리하여 이미지 분류 또는 검색에 적용될 수 있습니다. 문서 분류에서 단어 백은 단어 발생 횟수의 희소 벡터입니다. 즉, 어휘에 대한 희박한 히스토그램입니다. 컴퓨터 비전에서 시각적 단어 백은 로컬 이미지 특징 어휘의 발생 횟수 벡터입니다.

당신이 얻을 수 있는 혜택

(I) 다음 주제에 대한 통찰력 및 검증:

1장: 컴퓨터 비전의 단어 가방 모델

2장: 이미지 분할

3장: 척도 불변 특성 변환

4장: 척도 공간

5장: 자동 이미지 주석

6장: 모션의 구조

7장: 하위 픽셀 해상도

8장: 평균 이동

9장: 관절형 신체 자세 추정

10장: 부품 기반 모델

(II) 단어 가방 모델에 관한 대중의 주요 질문에 답변합니다.

(III) 다양한 분야에서 단어주머니 모델을 사용한 실제 사례.

이 책은 누구를 위한 책인가

전문가, 학부 및 대학원생, 열성팬, 취미생활자, 모든 종류의 단어 가방 모델에 대한 기본 지식이나 정보를 넘어서고 싶은 사람들.