규모 공간이란 무엇입니까?

스케일 공간 이론은 물리학과 생물학적 비전의 상호 보완적인 동기를 바탕으로 컴퓨터 비전, 이미지 처리 및 신호 처리 커뮤니티에서 개발한 다중 규모 신호 표현을 위한 프레임워크입니다. 이는 이미지를 스무딩된 이미지의 1매개변수 계열, 즉 스케일 공간 표현으로 표현하고 미세 스케일 구조를 억제하는 데 사용되는 스무딩 커널의 크기로 매개변수화하여 다양한 스케일에서 이미지 구조를 처리하기 위한 형식적 이론입니다. 이 계열의 매개변수는 scale 매개변수라고 하며, 대략보다 작은 공간 크기의 이미지 구조가 규모의 규모 공간 수준에서 크게 부드러워졌다는 해석을 가지고 있습니다.

당신이 얻을 수 있는 혜택

(I) 다음 주제에 대한 통찰력 및 검증:

1장: 규모 공간

2장: 가장자리 감지

3장: 가우시안 블러

4장: 가우스의 차이

5장: 척도 불변 특성 변환

6장: 다중 규모 접근 방식

7장: 구조 텐서

8장: 피라미드(이미지 처리)

9장: 이방성 확산

10장: 가보르 필터

(II) 규모 공간에 관한 대중의 주요 질문에 답합니다.

(III) 다양한 분야에서 규모 공간 사용에 대한 실제 사례.

이 책은 누구를 위한 책인가

전문가, 학부생, 대학원생, 매니아, 취미생활자, 그리고 모든 종류의 규모 공간 에 대한 기본 지식이나 정보를 넘어서고 싶은 사람들.