고유얼굴이란 무엇인가

고유얼굴은 인간 얼굴 인식의 컴퓨터 비전 문제에 사용될 때 고유벡터 집합에 부여되는 이름입니다. 인식을 위해 고유 얼굴을 사용하는 접근 방식은시로비치 와 커비 가 개발했으며 매튜 터크와 알렉스 펜틀랜드가 얼굴 분류에 사용했습니다. 고유벡터는 얼굴 이미지의 고차원 벡터 공간에 대한 확률 분포의 공분산 행렬에서 파생됩니다. 고유면 자체는 공분산 행렬을 구성하는 데 사용되는 모든 이미지의 기본 세트를 형성합니다. 이는 더 작은 기본 이미지 세트가 원본 훈련 이미지를 나타낼 수 있도록 하여 차원 감소를 생성합니다. 분류는 기본 세트로 얼굴이 표현되는 방식을 비교하여 달성할 수 있습니다.

당신이 얻을 수 있는 혜택

(I) 다음 주제에 대한 통찰력 및 검증:

1장: 고유면

2장: 주성분 분석

3장: 특이값 분해

4장: 고유값과 고유벡터

5장: 행렬의 고유분해

6장: 커널 주성분 분석

7장: 매트릭스 분석

8장: 선형 동적 시스템

9장: 다변량 정규분포

10장: 변이의 모드

(II) 고유면에 관한 대중의 주요 질문에 답합니다.

(III) 다양한 분야에서 고유면 사용에 대한 실제 사례.

이 책은 누구를 위한 책인가

전문가, 학부 및 대학원생, 매니아, 취미생활자, 그리고 모든 종류의 고유페이스에 대한 기본 지식이나 정보를 넘어서고 싶은 사람들.