モーションフィールドとは

コンピューター ビジョンでは、モーション フィールドは、カメラ画像に投影される 3 次元空間 (3 寸法) 内のモーションの理想的な表現です。 単純化されたカメラ モデルを考えると、画像内の各点は 3 寸法 シーン内の点の投影ですが、空間内の固定点の投影の位置は時間とともに変化する可能性があります。 動きフィールドは、固定 3 寸法 点に対応するすべての画像点の画像位置の時間導関数として正式に定義できます。 これは、動きフィールドが画像座標を 2 次元ベクトルにマッピングする関数として表現できることを意味します。 モーション フィールドは、正式に定義できるという意味で、投影された 3 寸法 モーションの理想的な記述ですが、実際には、通常、画像データからモーション フィールドの近似値を決定することのみが可能です。

どのようなメリットがあるのか

(I) 以下のトピックに関する洞察と検証:

第 1 章: モーション フィールド

第 2 章: チェーンルール

第 3 章: カール (数学)

第 4 章: 極座標系

第 5 章: グリーンの定理

第 6 章: 線要素

第 7 章: カメラ マトリックス

第 8 章: ピンホール カメラ モデル

第 9 章: ナビエ・ストークス方程式の導出

第 10 章: 相対論的ラグランジュ力学

(II) 運動場に関する一般のトップの質問に答える。

(III) 多くの分野でのモーション フィールドの使用に関する実際の例。

この本は誰に向けたものなのか

専門家、大学生、大学院生、愛好家、趣味人、あらゆる種類のモーション フィールドについて基礎的な知識や情報を超えたいと考えている人。