スケール空間とは

スケール空間理論は、コンピュータ ビジョン、画像処理、および信号処理コミュニティによって開発されたマルチスケール信号表現のフレームワークです。 物理学と生物学的視覚。 これは、画像を平滑化画像の 1 パラメーター群として表現することにより、さまざまなスケールで画像構造を処理するための正式な理論です。スケール空間表現は、微細スケール構造を抑制するために使用される平滑化カーネルのサイズによってパラメーター化されます。 パラメータ このファミリーの はスケール パラメータと呼ばれ、空間サイズが約 1 よりも小さい画像構造であると解釈されます。

どのようなメリットがあるか

(I) 以下のトピックに関する洞察と検証 :

第 1 章: スケール空間

第 2 章: エッジ検出

第 3 章: ガウスぼかし

第 4 章: ガウスの違い

第 5 章: スケール不変特徴量変換

第 6 章: マルチスケールのアプローチ

第 7 章: 構造テンソル

第 8 章 : ピラミッド (画像処理)

第 9 章: 異方性拡散

第 10 章: ガボール フィルター

(II) スケール空間に関するよくある質問に答えます。

(III) 多くの分野におけるスケール スペースの使用例の実例。

本書の対象者

専門家、 学部生、大学院生、愛好家、趣味人、そしてあらゆる種類のスケール スペースに関する基本的な知識や情報を超えたいと考えている人。