アクティブ外観モデルとは

アクティブ外観モデル (AAM) は、オブジェクトの形状と外観の統計モデルを新しい画像に照合するためのコンピューター ビジョン アルゴリズムです。これらはトレーニング段階で構築されます。一連の画像と、すべての画像に表示されるランドマークの座標がトレーニング監督者に提供されます。

どのようなメリットがあるか

(I) 以下のトピックに関する洞察と検証:

第 1 章: アクティブな外観モデル

第 2 章: 画像の登録

第 3 章: アクティブな形状モデル

第 4 章: 顔のモーション キャプチャ

第 5 章: モーションからの構造

第 6 章: サロゲート モデル

第 7 章: 平均シフト

第 8 章: 点分布モデル

第 9 章: 多関節体の姿勢推定

第 10 章: コンピューター ビジョンにおけるバッグオブワード モデル

(II) アクティブな外観モデルに関する一般のよくある質問に答える。

(III) 多くの分野でアクティブな外観モデルを使用する実際の例。

本書の対象者

専門家、学部生および大学院生、愛好家、愛好家、およびあらゆる種類のアクティブ アピアランス モデルに関する基本的な知識や情報を超えたいと考えている人