Was ist das Tüte mit Wörtern Modell?

In der Bildverarbeitung kann das Bag-of-Words-Modell, manchmal auch Bag-of-Visual-Words-Modell genannt, auf die Bildklassifizierung angewendet werden oder Abrufen, indem Bildmerkmale als Wörter behandelt werden. Bei der Dokumentenklassifizierung ist ein Wortbeutel ein spärlicher Vektor für die Häufigkeit des Vorkommens von Wörtern. das heißt, ein spärliches Histogramm über den Wortschatz. In der Computer-Vision ist eine Tüte mit visuellen Wörtern ein Vektor für die Anzahl der Vorkommen eines Vokabulars lokaler Bildmerkmale.

Wie Sie davon profitieren

(I ) Einblicke und Validierungen zu den folgenden Themen:

Kapitel 1: Tüte mit Wörtern Modell im Computer Vision

Kapitel 2: Bildsegmentierung

Kapitel 3: Skalierungsinvariante Feature-Transformation

Kapitel 4: Skalierungsraum

Kapitel 5: Automatische Bildanmerkung

Kapitel 6: Struktur aus Bewegung

Kapitel 7: Subpixel-Auflösung

Kapitel 8: Mittlere Verschiebung

Kapitel 9: Schätzung der Gelenkkörperhaltung

Kapitel 10: Teilbasierte Modelle

(II) Beantwortung der häufigsten öffentlichen Fragen zum Bag-of-Words-Modell.

(III) Beispiele aus der Praxis für die Verwendung des Bag-of-Words-Modells in vielen Bereichen.

Für wen sich dieses Buch eignet

Profis, Studenten und Doktoranden, Enthusiasten, Bastler und diejenigen, die über das Grundwissen oder die Informationen hinausgehen möchten, um ein tüte mit wörtern modell jeglicher Art zu erhalten .