Qué es la correlación cruzada

En el procesamiento de señales, la correlación cruzada es una medida de similitud de dos series en función del desplazamiento de una con respecto a la otra. Esto también se conoce como producto escalar deslizante o producto interno deslizante. Se utiliza comúnmente para buscar una señal larga para una característica conocida más corta. Tiene aplicaciones en reconocimiento de patrones, análisis de partículas individuales, tomografía electrónica, promedios, criptoanálisis y neurofisiología. La correlación cruzada es de naturaleza similar a la convolución de dos funciones. En una autocorrelación, que es la correlación cruzada de una señal consigo misma, siempre habrá un pico con un retraso de cero y su tamaño será la energía de la señal.

Cómo lo harás beneficio

(I) Insights y validaciones sobre los siguientes temas:

Capítulo 1: Correlación cruzada

Capítulo 2: Autocorrelación

Capítulo 3: Matriz de covarianza

Capítulo 4: Estimación de matrices de covarianza

Capítulo 5: Covarianza cruzada

Capítulo 6: Autocovarianza

Capítulo 7: Métodos bayesianos variacionales

Capítulo 8: Distribución gamma normal

Capítulo 9: Algoritmo de maximización de expectativas

Capítulo 10: Griffiths desigualdad

(II) Respondiendo a las principales preguntas del público sobre la correlación cruzada.

(III) Ejemplos del mundo real sobre el uso de la correlación cruzada en muchos campos.

Para quién es este libro

Profesionales, estudiantes de pregrado y posgrado, entusiastas, aficionados y aquellos que quieran ir más allá del conocimiento o la información básica para cualquier tipo de correlación cruzada. p>