画像検索とは

画像検索システムは、デジタル画像の大規模なデータベースから画像を閲覧、検索、取得するために使用されるコンピュータ システムです。従来の一般的な画像検索方法のほとんどは、キャプション、キーワード、タイトル、説明などのメタデータを画像に追加する何らかの方法を利用して、注釈単語に対して検索を実行できるようにします。手動で画像に注釈を付けるには、時間と手間がかかり、費用もかかります。これに対処するために、自動画像アノテーションについて大量の研究が行われてきました。さらに、ソーシャル ウェブ アプリケーションとセマンティック ウェブ の増加により、いくつかの ウェブ ベースの画像注釈ツールの開発が促進されました。

どのようなメリットがあるのか

(I) 以下のトピックに関する洞察と検証:

第 1 章: 画像の検索

第 2 章: 情報の検索

第 3 章: コンテンツベースの画像検索

第 4 章: 自動画像アノテーション

第 5 章: グーグル 画像

第 6 章: 画像メタ検索

第 7 章: ビジュアル検索エンジン

第 8 章: 画像の逆検索

第 9 章:ティンアイ

第 10 章: 画像コレクションの探索

(II) 画像検索に関する一般のよくある質問に答える。

(III) 多くの分野における画像検索の使用例。

この本は誰に向けたものなのか

専門家、学部生、大学院生、愛好家、趣味人、およびあらゆる種類の画像検索についての基本的な知識や情報を超えたい人。