画像コレクションの探索とは

イメージ コレクションの探索は、大規模なデジタル イメージ リポジトリを探索するメカニズムです。携帯電話などのさまざまなデバイスを通じて毎日生成される膨大な量のデジタル画像により、これらのリポジトリへのストレージ、インデックス作成、アクセスに課題が生じています。コンテンツベースの画像検索 (CBIR) は、画像のインデックスを付けて検索するための従来のパラダイムでした。ただし、このパラダイムには、よく知られているセマンティック ギャップの問題があります。画像コレクションの探索は、画像リポジトリを効率的、効果的かつ直感的な方法で表現、要約、視覚化、および移動するための一連の計算手法で構成されています。

どのようなメリットがあるか

(I) 次のトピックに関する洞察と検証:

第 1 章: 画像コレクションの探索

第 2 章: 統合開発環境

第 3 章: ウェブ クローラー

第 4 章: 画像の取得

第 5 章: 自動要約

第 6 章: 視覚化 (グラフィックス)

第 7 章: コンテンツベースの画像検索

第 8 章: 類似性の測定

第 9 章: タグクラウド

第 10 章: クォーツコンポーザー

(II) 画像コレクションの探索に関する一般のよくある質問に答えます。

(III) 多くの分野で画像コレクション探索を使用する実際の例。

この本の対象者

専門家、学部生、大学院生、愛好家、愛好家、およびあらゆる種類の画像コレクション探索について基本的な知識や情報を超えたいと考えている人。