Aprendizaje Aplicado a Vehículos Terrestres
ebook ∣ Mejora del rendimiento de los vehículos terrestres mediante el aprendizaje por visión por computadora · Visión Por Computador [Spanish]
By Fouad Sabry
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Qué es el Aprendizaje Aplicado a Vehículos Terrestres
La iniciativa Aprendizaje Aplicado a Vehículos Terrestres (LAGR), que estuvo en funcionamiento desde 2004 hasta 2008, fue diseñada con la intención de acelerar el desarrollo de la navegación todoterreno autónoma, basada en la percepción, en vehículos terrestres robóticos no tripulados (UGV). DARPA, que es una agencia de investigación dependiente del Departamento de Defensa de los Estados Unidos de América, proporcionó financiación para LAGR.
Cómo se beneficiará
( I) Insights y validaciones sobre los siguientes temas:
Capítulo 1: Programa DARPA LAGR
Capítulo 2: DARPA
Capítulo 3: Robot autónomo
Capítulo 4: Robot militar
Capítulo 5: Gran Desafío DARPA
Capítulo 6: Vehículo terrestre no tripulado
Capítulo 7: Prueba europea de robots terrestres
Capítulo 8: Robot móvil
Capítulo 9: Trituradora (robot)
Capítulo 10: Centro Nacional de Ingeniería Robótica
(II) Respondiendo a las principales preguntas del público sobre el aprendizaje aplicado a vehículos terrestres.
(III) Ejemplos del mundo real para el uso del aprendizaje aplicado a vehículos terrestres en muchos campos.
Quién El libro es para
Profesionales, estudiantes de pregrado y posgrado, entusiastas, aficionados y aquellos que quieran ir más allá del conocimiento o información básica para cualquier tipo de Aprendizaje Aplicado a Vehículos Terrestres.
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