히스토그램 평준화란

히스토그램 평준화는 이미지의 히스토그램을 사용하여 대비 조정을 이미지 처리하는 방법입니다.

방법 이점

(I) 다음 주제에 대한 통찰력 및 검증:

1장: 히스토그램 평활화

2장: 누적 분포 함수

3장: 히스토그램

4장: 무작위 변수

5장: 순서 통계

6장: HSL 및 HSV

7장: 색상 히스토그램

8장: 연속 균일 분포

9장: 광학 해상도

10장: 경험적 분포 함수

(II) 히스토그램 평준화에 관한 대중의 주요 질문에 답합니다.

(III) 다양한 분야에서 히스토그램 평준화를 사용하는 실제 사례.

누가 이 책은

전문가, 학부생 및 대학원생, 열성팬, 취미생활자, 그리고 모든 종류의 히스토그램 평준화에 대한 기본 지식이나 정보를 넘어서고 싶은 사람들을 위한 책입니다.