ホモグラフィーとは

コンピュータ ビジョンの分野では、空間内の同じ平面の 2 つの画像はホモグラフィーによって関連付けられます。 これには、画像の修正、画像の位置合わせ、または 2 つの画像間のカメラの動き（回転や平行移動）など、多くの実用的な用途があります。 推定されたホモグラフィー行列からカメラ切除が行われると、この情報はナビゲーションに使用したり、3D オブジェクトのモデルを画像やビデオに挿入したりするために使用され、オブジェクトが正しいパースペクティブでレンダリングされ、オブジェクトの一部であるように見えます。

どのようなメリットがあるか

(I) 次のトピックに関する洞察と検証:

第 1 章: ホモグラフィー (コンピューター ビジョン)

第 2 章: アフィン変換

第 3 章: 変換行列

第 4 章: 画像スティッチング

第 5 章 : 線と平面の交差

第 6 章: 基本行列 (コンピュータ ビジョン)

第 7 章: カメラの切除

第 8 章: 画像の修正

第 9 章: カメラ マトリックス

第 10 章: カメラの自動キャリブレーション

(II) ホモグラフィーに関するよくある質問に答える。

(III) 実数 さまざまな分野でのホモグラフィーの使用例を紹介します。

本書の対象者

専門家、大学生、大学院生、愛好家、愛好家など。 あらゆる種類のホモグラフィーに関する基本的な知識や情報を超えたいと考えている人。