ブロブ検出とは何ですか

コンピューター ビジョンの分野では、ブロブ検出アルゴリズムは、明るさや色の特性などの点で周囲の領域とは異なるデジタル画像内の領域を識別するように設計されています。よりカジュアルな意味では、ブロブとは、特定の品質が一定またはほぼ一定のままである画像の領域です。 blob を構成するすべての点は、何らかの形で互いに比較できると考えることができます。畳み込みの使用は、ブロブ検出に最も頻繁に使用される方法です。

どのようなメリットがあるのか

(I) 以下のトピックに関する洞察と検証:

第 1 章: ブロブの検出

第 2 章: エッジ検出

第 3 章: キャニーエッジ検出器

第 4 章: スケール不変特徴量変換

第 5 章: スケール空間

第 6 章: 機能 (コンピュータ ビジョン)

第 7 章: ガウスの違い

第 8 章: コーナー検出

第 9 章: うねの検出

第 10 章: スケール不変特徴演算子

(II) 一般のよくある質問に答える について ブロブの検出。

(III) 多くの分野でブロブ検出を使用する実際の例。

この本は誰に向けたものなのか

専門家、大学生、大学院生、愛好家、趣味人、そしてあらゆる種類のブロブ検出についての基本的な知識や情報を超えたいと考えている人。