コンピュータ ビジョンとは

コンピュータ ビジョンのタスクには、デジタル画像を取得、処理、分析、理解する方法と、画像から高次元データを抽出する方法が含まれます。 たとえば、判断の形などで数値的または象徴的な情報を提供するために、現実世界にアクセスします。 この議論の文脈において、理解とは、視覚的な画像を、思考プロセスにとって理解しやすく、適切な行動を呼び起こす能力を持つ環境の説明に変換するプロセスを指します。 この画像理解は、学習理論、幾何学、物理学、コンピューター サイエンスの支援を受けて作成されたモデルを利用して、画像データから記号情報を抽出するプロセスとして解釈できます。

どのようなメリットがあるか

(I) 以下のトピックに関する洞察と検証:

第 1 章: コンピューター ビジョン

第 2 章 : マシン ビジョン

第 3 章: 画像解析

第 4 章: 画像セグメンテーション

第 5 章: オプティカル フロー

第 6 章: モーション 検出

第 7 章: ジェスチャ認識

第 8 章: ポーズ (コンピューター ビジョン)

第 9 章: リタ クッキアラ

第 10 章: ステレオ カメラ

(II) コンピュータ ビジョンに関する一般のよくある質問に答える。

(III) 多くの分野でのコンピュータ ビジョンの使用例。

この本の対象者

専門家、学部生および大学院生、愛好家、愛好家、およびあらゆる種類のコンピューター ビジョンに関する基本的な知識や情報を超えたいと考えている人